Дроны и ИИ ускоряют диагностику электросетей в Казахстане, повышая надежность энергоснабжения

Представь, что теперь дроны и искусственный интеллект помогают быстро проверять электросети в Казахстане, как супергерои в мире технологий! Они обследуют сотни опор ЛЭП всего за несколько часов, не отключая электричество. Это не просто круто, это реально повышает надежность энергоснабжения и снижает риски аварий!
Дроны и ИИ ускоряют диагностику электросетей в Казахстане, повышая надежность энергоснабжения Актобе

Министерство энергетики Республики Казахстан активно внедряет искусственный интеллект и цифровые технологии в энергетический сектор. В рамках меморандума с ТОО "aiEnergo" на базе АО "Алатау Жарык Компаниясы" успешно завершен пилотный проект по бесконтактной диагностике электросетей. Благодаря использованию дронов и ИИ, было обследовано более 200 опор ЛЭП всего за несколько часов, что позволило избежать отключений линий и продемонстрировало высокую эффективность в выявлении потенциальных рисков.

Разработка новых технологий

С целью системного внедрения инновационных решений, Министерство энергетики проводит рабочие встречи с КРЕМ и Министерством национальной экономики. В ходе обсуждений рассматриваются вопросы нормативного сопровождения и тиражирования практических кейсов в области электроэнергетики. Одновременно идет работа над усовершенствованием технологии ИИ-дефектоскопии, включая разработку классификаторов дефектов для линий 110 кВ и расширение мониторинга ВЛ 35 кВ с применением ультрафиолетовых камер, лидаров и тепловизоров.

Система дефектоскопии

Новая система дефектоскопии ЛЭП внедряется в рамках информационной системы EnergyTech, следуя Карте цифровой трансформации ТЭК. Цифровой сервис обеспечивает автоматическое выявление дефектов на линиях электропередач на основе анализа медиаконтента, включая видео, фото и данные тепловизоров. Также осуществляется цифровая паспортизация объектов с привязкой обнаруженных дефектов к техническим местам.

Технологический прогресс

Использование обучаемых нейросетей позволяет проводить анализ технического состояния с высокой точностью распознавания до 98%. Создание отраслевого дата-центра визуальной информации с эталонными выборками станет основой для переобучения моделей ИИ. Кроме того, разрабатываются сценарии автоматической маршрутизации дефектов в системы технического обслуживания и ремонта.

Поделиться:
Все изображения и материалы в публикации получены из открытых источников. Если вы являетесь правообладателем, ознакомьтесь с информацией для правообладателей.
Популярные новости