Прогноз погоды высокого разрешения на суперкомпьютере КазНУ имени аль-Фараби от Казгидромет

Казгидромет внедрил численную модель прогноза погоды WRF с разрешением 2 км на суперкомпьютере КазНУ имени аль-Фараби. Проект улучшит качество метеорологического обслуживания и системы раннего предупреждения в Казахстане.
Прогноз погоды высокого разрешения на суперкомпьютере КазНУ имени аль-Фараби от Казгидромет Актобе

Казгидромет реализовал новый проект, который включает внедрение численной модели прогноза погоды Weather Research and Forecasting (WRF) с разрешением 2 км. Эта модель была запущена на суперкомпьютере КазНУ имени аль-Фараби, что позволяет значительно улучшить качество метеорологических данных для Республики Казахстан.

Сотрудничество для науки и безопасности

Проект стал возможен благодаря поддержке Министра экологии и природных ресурсов Казахстана, который инициировал сотрудничество между Национальной гидрометеорологической службой и КазНУ. Это взаимодействие служит примером успешного партнерства между образовательными учреждениями и государственными структурами для развития науки и повышения уровня метеорологического обслуживания.

Автоматизация прогноза погоды

На суперкомпьютере КазНУ осуществляется автоматический запуск модели WRF, что позволяет ежедневно генерировать прогнозы температуры, осадков и параметров ветра для всей территории Казахстана. Расчёты проводятся в автоматическом режиме, а результаты анализируются для повышения точности данных.

Улучшение метеорологической безопасности

Данная инициатива направлена на укрепление гидрометеорологической безопасности страны и улучшение системы раннего предупреждения опасных природных явлений. Кроме того, проект способствует развитию научного и образовательного сотрудничества между Казгидрометом и ведущими университетами Казахстана.

Доступ к информации

Пользователи смогут ознакомиться с результатами расчётов модели и картами прогноза на официальном сайте Казгидромета. Вкладка "Численный прогноз погоды" предоставит доступ ко всем актуальным данным, что позволит более эффективно использовать метеорологическую информацию.

Поделиться:
Все изображения и материалы в публикации получены из открытых источников. Если вы являетесь правообладателем, ознакомьтесь с информацией для правообладателей.
Популярные новости